John Deere folosește tehnologia de inteligență artificială a Intel pentru a rezolva o problemă veche și costisitoare în procesul de fabricație și sudare.
Deere testează o soluție care folosește viziunea computerizată pentru a găsi automat defecte comune în procesul automat de sudare din unitățile sale de producție.
Andy Benko, directorul de calitate al departamentului de construcții și silvicultură John Deere, a declarat: „Sudarea este un proces complex. Această soluție de inteligență artificială are potențialul de a ne ajuta să producem utilaje de înaltă calitate mai eficient decât înainte.”
„Introducerea noilor tehnologii în industria prelucrătoare deschide noi oportunități și schimbă percepția noastră asupra proceselor care nu s-au schimbat de mulți ani.”
În 52 de fabrici din întreaga lume, John Deere folosește procesul de sudare cu arc electric cu gaz (GMAW) pentru a suda oțel cu conținut scăzut de carbon pe oțel de înaltă rezistență pentru a fabrica mașini și produse. În aceste fabrici, sute de brațe robotizate consumă milioane de kilograme de sârmă de sudură în fiecare an.
Cu un volum atât mare de sudură, Deere are experiență în găsirea de soluții la problemele de sudură și este mereu în căutarea unor noi modalități de a rezolva potențialele probleme.
Una dintre provocările sudării întâlnite frecvent în industrie este porozitatea, unde cavitățile din metalul de sudură sunt cauzate de bulele de aer prinse pe măsură ce sudura se răcește. Cavitatea slăbește rezistența sudurii.
În mod tradițional, detectarea defectelor prin metoda GMAW este un proces manual care necesită tehnicieni cu înaltă calificare. În trecut, încercările întregii industrii de a trata porozitatea sudurii în timpul procesului de sudare nu au fost întotdeauna încununate de succes.
Dacă aceste defecte se constată în etapele ulterioare ale procesului de fabricație, întregul ansamblu trebuie prelucrat sau chiar casat, ceea ce poate fi distructiv și costisitor pentru producător.
Oportunitatea de a colabora cu Intel pentru a utiliza inteligența artificială în vederea rezolvării problemei porozității sudurilor este o oportunitate de a combina cele două valori fundamentale ale John Deere - inovația și calitatea.
„Dorim să promovăm tehnologia pentru a îmbunătăți calitatea sudurii John Deere mai mult ca niciodată. Aceasta este promisiunea noastră față de clienții noștri și așteptările lor de la John Deere”, a declarat Benko.
Intel și Deere și-au combinat expertiza pentru a dezvolta un sistem hardware și software integrat, end-to-end, care poate genera informații în timp real la marginea rețelei, depășind nivelul percepției umane.
Atunci când se utilizează un motor de raționament bazat pe rețele neuronale, soluția va înregistra defectele în timp real și va opri automat procesul de sudare. Sistemul de automatizare permite companiei Deere să corecteze problemele în timp real și să producă produse de calitate pentru care Deere este cunoscută.
Christine Boles, vicepreședinte al grupului Internet of Things din cadrul Intel și director general al grupului Industrial Solutions, a declarat: „Deere folosește inteligența artificială și viziunea artificială pentru a rezolva provocările comune din sudarea robotizată.
„Prin valorificarea tehnologiei Intel și a infrastructurii inteligente din fabrică, Deere este bine poziționată pentru a profita nu doar de această soluție de sudare, ci și de alte soluții care ar putea apărea ca parte a transformării sale mai ample către Industria 4.0.”
Soluția de detectare a defectelor bazată pe inteligență artificială la margine este suportată de procesorul Intel Core i7 și utilizează versiunea de distribuție a setului de instrumente Intel OpenVINO, fiind implementată prin intermediul platformei de viziune artificială ADLINK de nivel industrial și a camerei de sudură MeltTools.
Trimis după cum urmează: producție, știri etichetate cu: inteligență artificială, Deere, Intel, John, producție, proces, calitate, soluții, tehnologie, sudare
Robotics and Automation News a fost înființată în mai 2015 și este acum unul dintre cele mai citite site-uri web din această categorie.
Vă rugăm să luați în considerare să ne susțineți devenind abonat plătit, prin publicitate și sponsorizare sau achiziționând produse și servicii prin intermediul magazinului nostru sau o combinație a tuturor celor de mai sus.
Site-ul web, revistele și buletinele informative săptămânale aferente sunt produse de o mică echipă de jurnaliști și profesioniști media cu experiență.
Dacă aveți sugestii sau comentarii, vă rugăm să ne contactați prin intermediul oricărei adrese de e-mail de pe pagina noastră de contact.
Setările cookie-urilor de pe acest site web sunt setate pe „Permite cookie-uri” pentru a vă oferi cea mai bună experiență de navigare. Dacă continuați să utilizați acest site web fără a modifica setările cookie-urilor sau faceți clic pe „Accept” mai jos, sunteți de acord.
Data publicării: 28 mai 2021
